Systemlast
CPU-Auslastung sowie verwendeten und gesamten RAM einmal pro Sekunde erfassen.
// laufzeitnachweise · fünf minuten rollierende historie
Performance-Monitoring für Embedded Vision
FPS, CPU, Speicher und Temperatur laufender Kamera-Pipelines auf dem Zielgerät vergleichen.
Eine Pipeline mit korrektem Bild kann ihr Ziel dennoch wegen CPU-Last, Speicherdruck, thermischem Verhalten oder unzureichender Bildrate verfehlen.
1-Hz-Abtastung5-Minuten-HistorieFPS je KameraCPU, RAM und Temperaturen
Thermischer Zustand
Vom Zielsystem bereitgestellte SoC- und CPU-Temperaturen beobachten.
Kameradurchsatz
FPS, Laufstatus, Auflösung, Frame-Größe und Frame-Anzahl je Kamera überwachen.
Netzwerkaktivität
Gesendeten und empfangenen Durchsatz zusammen mit Kamera- und Systemwerten darstellen.
Rollierende Historie
Bis zu fünf Minuten an Ein-Sekunden-Messwerten für den direkten visuellen Vergleich halten.
Pipeline-Laufzeiten
Ausführungszeiten und Vorschauen einzelner CV-Knoten während der Iteration untersuchen.
// workflow
Von der Hardware zum belastbaren Ergebnis.
- 01
Baseline erfassen
Vorgesehene Kamera- und Verarbeitungspipeline auf der Zielhardware ausführen.
- 02
Eine Variable ändern
Pipeline-Konfiguration, Verarbeitungsparameter oder Kameraeinstellungen anpassen.
- 03
Nachweise vergleichen
FPS, Last, Speicher, Temperaturen, Netzwerkaktivität und Knotenlaufzeiten prüfen.
// technische evaluation
ANFRAGE STARTEN →Zielplattform und Sensor gemeinsam prüfen.
Beschreiben Sie kurz Board, Linux-Image, Sensor und aktuelles Entwicklungsziel. Pixoric grenzt den Evaluierungsaufbau anschließend mit Ihnen ab.